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Inhaltsverzeichnis
Materialien
Vorwort
1 Java ist auch eine Sprache
2 Imperative Sprachkonzepte
3 Klassen und Objekte
4 Arrays und ihre Anwendungen
5 Der Umgang mit Zeichenketten
6 Eigene Klassen schreiben
7 Objektorientierte Beziehungsfragen
8 Ausnahmen müssen sein
9 Geschachtelte Typen
10 Besondere Typen der Java SE
11 Generics<T>
12 Lambda-Ausdrücke und funktionale Programmierung
13 Architektur, Design und angewandte Objektorientierung
14 Java Platform Module System
15 Die Klassenbibliothek
16 Einführung in die nebenläufige Programmierung
17 Einführung in Datenstrukturen und Algorithmen
18 Einführung in grafische Oberflächen
19 Einführung in Dateien und Datenströme
20 Einführung ins Datenbankmanagement mit JDBC
21 Bits und Bytes, Mathematisches und Geld
22 Testen mit JUnit
23 Die Werkzeuge des JDK
A Java SE-Module und Paketübersicht
Stichwortverzeichnis


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Java ist auch eine Insel von Christian Ullenboom

Einführung, Ausbildung, Praxis
Buch: Java ist auch eine Insel


Java ist auch eine Insel

Pfeil21 Bits und Bytes, Mathematisches und Geld
Pfeil21.1 Bits und Bytes
Pfeil21.1.1 Die Bit-Operatoren Komplement, Und, Oder und XOR
Pfeil21.1.2 Repräsentation ganzer Zahlen in Java – das Zweierkomplement
Pfeil21.1.3 Das binäre (Basis 2), oktale (Basis 8), hexadezimale (Basis 16) Stellenwertsystem
Pfeil21.1.4 Auswirkung der Typumwandlung auf die Bit-Muster
Pfeil21.1.5 Vorzeichenlos arbeiten
Pfeil21.1.6 Die Verschiebeoperatoren
Pfeil21.1.7 Ein Bit setzen, löschen, umdrehen und testen
Pfeil21.1.8 Bit-Methoden der Integer- und Long-Klasse
Pfeil21.2 Fließkomma-Arithmetik in Java
Pfeil21.2.1 Spezialwerte für Unendlich, Null, NaN
Pfeil21.2.2 Standardnotation und wissenschaftliche Notation bei Fließkommazahlen *
Pfeil21.2.3 Mantisse und Exponent *
Pfeil21.3 Die Eigenschaften der Klasse Math
Pfeil21.3.1 Attribute
Pfeil21.3.2 Absolutwerte und Vorzeichen
Pfeil21.3.3 Maximum/Minimum
Pfeil21.3.4 Runden von Werten
Pfeil21.3.5 Rest der ganzzahligen Division *
Pfeil21.3.6 Division mit Rundung in Richtung negativ unendlich, alternativer Restwert *
Pfeil21.3.7 Multiply-Accumulate
Pfeil21.3.8 Wurzel- und Exponentialmethoden
Pfeil21.3.9 Der Logarithmus *
Pfeil21.3.10 Winkelmethoden *
Pfeil21.3.11 Zufallszahlen
Pfeil21.4 Genauigkeit, Wertebereich eines Typs und Überlaufkontrolle *
Pfeil21.4.1 Der größte und der kleinste Wert
Pfeil21.4.2 Überlauf und alles ganz exakt
Pfeil21.4.3 Was bitte macht eine ulp?
Pfeil21.5 Zufallszahlen: Random, SecureRandom und SplittableRandom
Pfeil21.5.1 Die Klasse Random
Pfeil21.5.2 Random-Objekte mit dem Samen aufbauen
Pfeil21.5.3 Einzelne Zufallszahlen erzeugen
Pfeil21.5.4 Pseudo-Zufallszahlen in der Normalverteilung *
Pfeil21.5.5 Strom von Zufallszahlen generieren *
Pfeil21.5.6 Die Klasse SecureRandom *
Pfeil21.5.7 SplittableRandom *
Pfeil21.6 Große Zahlen *
Pfeil21.6.1 Die Klasse BigInteger
Pfeil21.6.2 Beispiel: Ganz lange Fakultäten mit BigInteger
Pfeil21.6.3 Große Fließkommazahlen mit BigDecimal
Pfeil21.6.4 Mit MathContext komfortabel die Rechengenauigkeit setzen
Pfeil21.6.5 Noch schneller rechnen durch mutable Implementierungen
Pfeil21.7 Mathe bitte strikt *
Pfeil21.7.1 Strikte Fließkommaberechnungen mit strictfp
Pfeil21.7.2 Die Klassen Math und StrictMath
Pfeil21.8 Geld und Währung
Pfeil21.8.1 Geldbeträge repräsentieren
Pfeil21.8.2 ISO 4217
Pfeil21.8.3 Währungen in Java repräsentieren
Pfeil21.9 Zum Weiterlesen
 

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21.2    Fließkomma-Arithmetik in Java Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Zahlen mit einem Komma nennen sich Gleitkomma-, Fließkomma-, Fließpunkt- oder Bruchzahlen (gebrochene Zahlen). Der Begriff »Gleitkommazahl« kommt daher, dass die Zahl durch das Gleiten (Verschieben) des Dezimalpunktes als Produkt aus einer Zahl und einer Potenz der Zahl 10 dargestellt wird. Nehmen wir als Beispiel die Lichtgeschwindigkeit mit 299.792,458 Kilometer in der Sekunde: 299.792,458 = 29.979,2458 × 101 = 2.997,92458 × 102 = 299,792458 × 103 = 29,9792458 × 104 = 2,99792458 × 105.

Java unterstützt für Fließkommazahlen die Typen float und double, die sich nach der Spezifikation IEEE 754 richten. Diesen Standard des Institute of Electrical and Electronics Engineers gibt es seit Mitte der 1980er-Jahre. Ein float hat eine Länge von 32 Bit und ein double eine Länge von 64 Bit. Die Rechenoperationen sind im IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic definiert.

[»]  Hinweis

Wir sollten uns bewusst sein, dass die Genauigkeit von float wirklich nicht so toll ist. Schnell beginnt die Ungenauigkeit zuzuschlagen:

System.out.println( 2345678.88f );   //  2345679.0
 

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21.2.1    Spezialwerte für Unendlich, Null, NaN Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Die Datentypen double und float können nicht nur »Standardzahlen« speichern, sondern

  • auch eine positive oder negative Null annehmen,

und zudem definiert Java Sonderwerte für

  • positives und negatives Unendlich (engl. infinity) und

  • NaN, die Abkürzung für Not a Number.

Positive, negative Null

Es gibt eine positive Null (+0,0) und eine negative Null (–0,0), die etwa beim Unterlauf auftauchen.

[zB]  Beispiel

Der Unterlauf erzeugt:

System.out.println( 1E-322 *  0.0001 );  //  0.0

System.out.println( 1E-322 * -0.0001 ); // -0.0

Für den Vergleichsoperator == ist die positive Null gleich der negativen Null, sodass 0.0 ==0.0 das Ergebnis true ergibt. Damit ist auch 0.0 > -0.0 falsch. Die Bit-Maske ist jedoch unterscheidbar, was der Vergleich Double.doubleToLongBits(0.0) != Double.doubleToLongBits (‐0.0) zeigt.

Es gibt einen weiteren kleinen Unterschied, den die Rechnung 1.0 / -0.0 und 1.0 / 0.0 zeigt. Durch den Grenzwert geht das Ergebnis einmal gegen negativ unendlich und einmal gegen positiv unendlich.

Unendlich

Der Überlauf einer mathematischen Operation führt zu einem positiven oder negativen Unendlich.

[zB]  Beispiel

Betrachten wir die Multiplikation zweier wirklich großer Werte und die Division durch null:

System.out.println(  1E300 * 1E20 );    //  Infinity

System.out.println( -1E300 * 1E20 ); // -Infinity

System.out.println( 1. / 0. ); // Infinity

System.out.println( 1. / -0. ); // -Infinity

Für die Werte deklariert die Java-Bibliothek in Double und Float zwei Konstanten. Zusammen mit der größten und kleinsten darstellbaren Fließkommazahl sind das:

Wert für

Float

Double

positiv unendlich

Float.POSITIVE_INFINITY

Double.POSITIVE_INFINITY

negativ unendlich

Float.NEGATIVE_INFINITY

Double.NEGATIVE_INFINITY

kleinster Wert

Float.MIN_VALUE

Double.MIN_VALUE

größter Wert

Float.MAX_VALUE

Double.MAX_VALUE

Tabelle 21.8    Spezialwerte und ihre Konstanten

Das Minimum für double-Werte liegt bei etwa 10–324 und das Maximum bei etwa 10308. Außerdem deklarieren Double und Float Konstanten für MAX_EXPONENT/MIN_EXPONENT.

[»]  Hinweis

Die Anzeige des Über-/Unterlaufs und des undefinierten Ergebnisses gibt es nur bei Fließkommazahlen, nicht aber bei Ganzzahlen.

public final class java.lang.Float/Double

extends Number

implements Comparable<Float/Double>
  • static boolean isInfinite(float/double v)

    Liefert true, wenn v entweder POSITIVE_INFINITY oder NEGATIVE_INFINITY ist.

  • static boolean isFinite(float/double d)

    Liefert true, wenn d eine endliche Zahl ist.

NaN ist eine Zahl, die keine ist

NaN wird als Fehlerindikator für das Ergebnis von undefinierten Rechenoperationen benutzt, etwa 0/0.

[zB]  Beispiel

Erzeuge NaN durch den Versuch, die Wurzel einer negativen Zahl zu bilden, und durch eine Nullkommanix-Division:

System.out.println( Math.sqrt(-4) );     // NaN

System.out.println( 0.0 / 0.0); // NaN

NaN ist als Konstante in den Klassen Float/Double deklariert. Die statische Methode isNaN(…) testet, ob eine Zahl NaN ist.

public final class java.lang.Float/Double

extends Number

implements Comparable<Float/Double>
  • static final float/double NaN = 0.0 / 0.0;

    Deklaration von NaN bei Double und Float

  • static boolean isNaN(float/double v)

    Liefert true, wenn die übergebene Zahl v NaN ist.

  • boolean isNaN()

    Liefert true, wenn das aktuelle Float/Double-Objekt NaN ist.

Die Implementierung von isNan(float/double v) ist einfach: return v != v.

Alles hat seine Ordnung *

Außer für den Wert NaN ist auf allen Fließkommazahlen eine totale Ordnung definiert. Das heißt, sie lassen sich von der kleinsten Zahl bis zur größten aufzählen. Am Rand steht die negative Unendlichkeit, dann folgen die negativen Zahlen, negative Null, positive Null, positive Zahlen und positives Unendlich. Bleibt nur noch die einzige unsortierte Zahl, NaN. Alle numerischen Vergleiche <, <=, >, >= mit NaN liefern false. Der Vergleich mit == ist false, wenn einer der Operanden NaN ist. != verhält sich umgekehrt, ist also true, wenn einer der Operanden NaN ist.

[zB]  Beispiel

NaN beim Gleichheitstest:

System.out.println( Double.NaN == Double.NaN );     // false

System.out.println( Double.NaN != Double.NaN ); // true

Da NaN nicht zu sich selbst gleich ist, wird die folgende Konstruktion, die üblicherweise eine Endlosschleife darstellt, mit d als Double.NaN einfach übersprungen:

while ( d == d ) { /* Nie ausgeführt */ }

Ein NaN-Wert auf eine Ganzzahl angepasst, also etwa (int) Double.NaN, ergibt 0 und keine Ausnahme.[ 269 ](http://stackoverflow.com/questions/5876369/why-does-casting-double-nan-to-int-not-throw-an-exception-in-java)

Stille NaNs *

Eine Problematik in der Fließkomma-Arithmetik ist, dass keine Ausnahmen die Fehler anzeigen; NaNs solcher Art heißen auch stille NaNs (engl. quiet NaNs [qNaNs]). Als Entwickler müssen wir also immer selbst schauen, ob das Ergebnis während einer Berechnung korrekt bleibt. Ein durchschnittlicher numerischer Prozessor unterscheidet ein qNaN und ein signaling NaN (sNaN).

 

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21.2.2    Standardnotation und wissenschaftliche Notation bei Fließkommazahlen * Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Zur Darstellung der Fließkommaliterale gibt es zwei Notationen: Standard und wissenschaftlich. Die wissenschaftliche Notation ist eine Erweiterung der Standardnotation. Bei ihr folgt hinter den Nachkommastellen ein E (oder e) mit einem Exponenten zur Basis 10. Der Vorkommateil darf durch die Vorzeichen + oder eingeleitet werden. Auch der Exponent kann positiv oder negativ[ 270 ](LOGO verwendet für negative Exponenten den Buchstaben N anstelle des E. In Java steht das E mit einem folgenden unären Plus- oder Minuszeichen. ) sein, muss aber eine Ganzzahl sein. Tabelle 21.9 stellt drei Beispiele zusammen:

Standard

Wissenschaftlich

123450.0

1.2345E5

123450.0

1.2345E+5

0.000012345

1.2345E–5

Tabelle 21.9    Notationen der Fließkommazahlen

[zB]  Beispiel

Die wissenschaftliche Notation wird wie folgt genutzt:

double x = 3.00e+8;

float y = 3.00E+8F;
 

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21.2.3    Mantisse und Exponent * Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Intern bestehen Fließkommazahlen aus drei Teilen: einem Vorzeichen, einem ganzzahligen Exponenten und einer Mantisse (engl. mantissa). Während die Mantisse die Genauigkeit bestimmt, gibt der Exponent die Größenordnung der Zahl an.

Die Berechnung für Fließkommazahlen aus den drei Elementen ist im Prinzip wie folgt: Vorzeichen × Mantisse × 2 ^ Exponent, wobei das Vorzeichen –1 oder +1 sein kann. Die Mantisse m ist keine Zahl mit beliebigem Wertebereich, sondern normiert mit dem Wertebereich 1 ≤ m < 2, also eine Fließkommazahl, die mit 1 beginnt und daher auch 1-plus-Form heißt.[ 271 ](Es gibt eine Ausnahme durch denormalisierte Zahlen, aber das spielt für das Verständnis keine Rolle. ) Auch der zunächst vorzeichenbehaftete Exponent wird nicht direkt gespeichert, sondern als angepasster Exponent (engl. biased exponent) in der IEEE-kodierten Darstellung abgelegt. Zu unserem Exponenten wird, abhängig von der Genauigkeit, +127 (bei float) und +1.023 (bei double) addiert. Nach der Berechnung steht in der Darstellung immer eine ganze Zahl. 127 und 1.023 nennen sich Bias.

Das Vorzeichen kostet immer 1 Bit, und die Anzahl der Bits für Exponent und Mantisse richtet sich nach dem Datentyp (siehe Tabelle 21.10).

Datentyp

Anzahl Bits

für den Exponenten

Anzahl Bits

für die Mantisse

float

8

23

double

11

52

Tabelle 21.10    Anzahl der Bits für Exponent und Mantisse

[zB]  Beispiel

Das Folgende sind Kodierungen für die Zahl 123.456,789 als float und double. Das # trennt Vorzeichen, Exponent und Mantisse:

0#10001111#11100010010000001100101

0#10000001111#1110001001000000110010011111101111100111011011001001

Um von dieser Darstellung auf die Zahl zu kommen, schreiben wir:

BigInteger biasedExponent = new BigInteger( "10001111", 2 );

BigInteger mantisse = new BigInteger( "11100010010000001100101", 2 );

int exponent = (int) Math.pow( 2, biasedExponent.longValue() - 127 );

double m = 1. + (mantisse.longValue() / Math.pow( 2, 23 ));

System.out.println( exponent * m ); // 123456.7890625

Den Exponenten (ohne Bias) einer Fließkommazahl liefert Math.getExponent(…); auf unsere Zahl angewendet, ist das also 16.

Zugang zum Bit-Muster liefern die Methoden long doubleToLongBits(double) und int Float.floatToIntBits(float). Die Umkehrung ist double Double.longBitsToDouble(long) bzw. float Float.intBitsToFloat(int).

[zB]  Beispiel
double x = 123456.789;

float y = 123456.789f;

out.printf( "%016x%n", Double.doubleToLongBits( x ) ); // 40fe240c9fbe76c9

out.printf( "%08x%n", Float.floatToIntBits( y ) ); // 47f12065

out.println( Long.toBinaryString( Double.doubleToLongBits( x ) ) );

out.println( Integer.toBinaryString( Float.floatToIntBits( y ) ) );

 


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